pipenv #
pipenv 是 Python 项目的依赖管理器，与 Node.js 的 npm、Ruby 的 bundler 类似，在协作项目中优势明显，能简化依赖管理。
pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式（requirements.txt），pipenv 在易用性上要简单很多，同时增加了 lock 文件，能更好的锁定版本。如果没有特殊要求可以 pipenv 直接使用 lock 的版本，开发又可以小步迭代，实现依赖的稳步升级。
- 自动关联项目相关的 virtualenv，能够快速的加载 virtualenv。
- 提供的pipenv替代pip并自带一个依赖清单
Pipfile，和依赖锁定Pipfile.lock。 - Pipfile除了依赖清单还支持固定pypi源地址，固定python版本。
- Pipfile还支持dev依赖清单。
pipenv install的包会强制使用Pipfile中的源。 - 使用
pipenv graph命令可以看到依赖树。 - 可以直接切换python2和python3。
安装 #
pip install pipenv
输入命令pipenv --version来查看是否安装成功，如果安装成功则会显示当前模块的版本编号
更改pipenv的虚拟环境存放目录 #
但是默认情况下Pipenv会统一管理所有的虚拟环境，默认路径如下
- Windows默认路径：
C:\Users\Administrator.virtualenvs\ - Linux或MacOS默认路径：
~/.local/share/virtualenvs/
设置方式如下：
- 设置环境变量统一存放：创建
WORKON_HOME环境变量，其值设置为存放的具体路径且路径必须已经创建好，如其值为D:\virtualenvs\，保存成功后新创建虚拟环境即可，即后续所有创建的虚拟环境都存在此路径下面。 - 设置环境变量存放在各自的项目中：创建
PIPENV_VENV_IN_PROJECT环境变量，将其值设置为1，则项目的虚拟环境，会在项目的根目录自动生成.venv存放。
常用命令 #
pipenv shell：进入虚拟环境（检测当前项目对应的虚拟环境是否存在，不存在则自动创建项目所需要的环境）pipenv install：虚拟环境中安装包（检测当前项目对应的虚拟环境是否存在，不存在则自动创建项目所需要的环境）pipenv install 包名：安装虚拟环境包到默认环境pipenv install 包名 --dev：安装虚拟环境包到开发环境pipenv uninstall 包名：卸载虚拟环境包，会将该包与依赖包全部卸载pipenv --where：列出本地工程的路径pipenv --venv：列出虚拟环境路径pipenv --py：列出虚拟环境的python可执行文件pipenv lock：生成 Pipfile.lock 文件exit：退出虚拟环境pipenv --rm：删除虚拟环境
Pipfile文件 #
[[source]]
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
requests = "*"
pyyaml = "*"
Django = "*"
[dev-packages]
pytest = "*"
[requires]
python_version = "3.7"
[scripts]
django = "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080"
source：用来设置仓库地址，即指定镜像源下载虚拟环境所需要的包packages：用来指定项目依赖的包，可以用于生产环境和生成requirements文件dev-packages：用来指定开发环境需要的包，这类包只用于开发过程，不用与生产环境。requires：指定目标Python版本scripts：添加自定义的脚本命令，并通过pipenv run + 名称的方式在虚拟环境中执行对应的命令 。pipenv run django：相当于 执行命令pipenv run python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
Pipfile 文件可以复制到其他项目内，通过执行pipenv install命令， 根据这个 Pipfile 文件生成虚拟环境和依赖包的安装。
Pipfile.lock文件 #
通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，保证包的完整性，除修改镜像源，非必要情况不对该文件进行修改。