虚拟环境

pipenv # pipenv 是 Python 项目的依赖管理器，与 Node.js 的 npm、Ruby 的 bundler 类似，在协作项目中优势明显，能简化依赖管理。

conda分为三类 # conda：是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 Anaconda：则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。 Miniconda：，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装 为什么使用Miniconda # 安装python便捷。无论是在win还是linux环境下，miniconda都是傻瓜式的安装方式，一路next即可，而不需要编译源码。 方便的python库管理。conda在安装python包时会自动处理依赖包，只需要点确定就可以了。尤其是在安装opencv，TensorFlow等依赖较为复杂的包的时候，使用pip会需要手动处理很多依赖项，编译很多软件包，而conda不需要。conda甚至可以修改当前python的版本。 方便的python虚拟环境管理。conda命令可以方便的创建和删除python的虚拟环境。否则需要自己安装virtualenv等python包。 Anaconda作为一个python发行版携带了很多科学计算的python包，但它太大了，有些包也不需要。而miniconda就小得多，只携带了conda所必须的依赖包。 安装 # 下载地址：https://www.anaconda.com/download/success