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    <title>第三方模块 on 杨刚的个人网站</title>
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    <description>Recent content in 第三方模块 on 杨刚的个人网站</description>
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    <copyright>Copyright © 2018-2025 GradyYoung. All rights reserved.</copyright>
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      <title>1、Pillow</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/5fb5443e/</link>
      <pubDate>Sat, 11 Nov 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。&lt;/p&gt;</description>
      
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      <title>2、chardet</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/6a904bf5/</link>
      <pubDate>Sat, 11 Nov 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;字符串编码一直是令人非常头疼的问题，尤其是我们在处理一些不规范的第三方网页的时候。虽然Python提供了Unicode表示的&lt;code&gt;str&lt;/code&gt;和&lt;code&gt;bytes&lt;/code&gt;两种数据类型，并且可以通过&lt;code&gt;encode()&lt;/code&gt;和&lt;code&gt;decode()&lt;/code&gt;方法转换，但是，在不知道编码的情况下，对&lt;code&gt;bytes&lt;/code&gt;做&lt;code&gt;decode()&lt;/code&gt;不好做。&lt;/p&gt;</description>
      
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      <title>3、psutil</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/45f822e0/</link>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如&lt;code&gt;ps&lt;/code&gt;，&lt;code&gt;top&lt;/code&gt;，&lt;code&gt;free&lt;/code&gt;等等。要获取这些系统信息，Python可以通过&lt;code&gt;subprocess&lt;/code&gt;模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。&lt;/p&gt;</description>
      
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      <title>4、pipreqs</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/3a4ac500/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;pipreqs，这个工具的好处是可以通过对项目目录扫描，将项目使用的模块进行统计，生成依赖清单即&lt;code&gt;requirements.txt&lt;/code&gt;文件。&lt;/p&gt;</description>
      
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      <title>5、pandas</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/85860dcc/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;Pandas 
    &lt;div id=&#34;pandas&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 ltr:-left-6 rtl:-right-6 not-prose group-hover:opacity-100&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#pandas&#34; aria-label=&#34;锚点&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Python的Pandas是一个&lt;strong&gt;基于Python构建的开源数据分析库&lt;/strong&gt;，它提供了强大的数据结构和运算功能。&lt;/p&gt;</description>
      
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      <title>6、pandas-excel</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/efe9ca01/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;在数据分析和处理领域，Excel文件是常见的数据存储格式之一。Pandas库提供了强大的功能来读取、处理和写入Excel文件。本文将详细介绍如何使用Pandas操作Excel文件，包括读取、数据清洗、数据操作和写入等步骤。&lt;/p&gt;</description>
      
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      <title>7、pyecharts</title>
      <link>https://www.ygang.top/posts/1b37041b/46b8de4c/45b667ec/</link>
      <pubDate>Thu, 24 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>&lt;p&gt;charts 是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理. 当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了。&lt;/p&gt;</description>
      
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